先说个已经过期的“信息差项目”，因为老胡不能挡人财路，所以现在才公布出来。
2024 年 12 月 26 日DeepSeek-V3发布并同步开源，模型性能可超越 GPT - 4o，并支持本地部署。
2024年8月30日国务院第40次常务会议通过《网络数据安全管理条例》，自2025年1月1日起施行。《条例》强调“数据处理的安全可控，推动关键行业、重要单位的数据优先在境内（含本省）完成存储与处理……”
老胡的读者们，能从上面两条公开信息中看到商机和财富吗？
是的，大模型本地部署，一台服务器轻轻松松卖到几十、上百、上千万。
DeepSeek不同版本的硬件要求也是公开信息，大家可以自己查。但售价就不是公开透明了，总之抛开训练和数据蒸馏的成本，约等于把服务器价格乘十，直接卖给关键行业、重要单位——有门路和有思路的公司今年上半年卖这玩意赚疯了，咖啡喝一杯倒一杯。
言归正传。
其实老胡今天想和大家聊的话题，是大模型本地部署对普通人的意义。
时至今日，A i大模型本地部署对普通人而言不能说零成本，但起码是零基础就可以实现的事情了。
满血R1有点扯，但民用电脑跑个1.5B-7B还是没问题的。各种教程一抓一把，比教做菜的还详细。
但这东西对咱们来说，真的有意义吗？
老胡感觉普通人做本地部署的主要用途，一是技术人员在学习，二就是某些人好奇“那些公开模型不能回答、不敢回答的敏感问题，在本地解除限制后会得到什么样的答复……”
但老胡实测，民用级就是民用级，至少DeepSeek - R1蒸馏版7B、8B直到14B都没法答出什么有深度的内容，就算降低要求，问些普通问题，结果也差强人意，无法达到让人满意的程度。
事实上别说本地部署了，就算豆包通义文心一言，在没有联网数据支撑的条件下，那也就是——渣！
所以，想让AI帮你干坏事？
且等着去吧！
在遥远的未来，随着技术进步和硬件成本下降，本地部署迟早能达到民用电脑跑豆包的水平……但那个时候，各种免费可用的在线大模型应该早就通过5G、6G网络连接到更多设备上。
综上所述，除了相关专业和技术人员，大模型本地部署对普通人毫无意义。
至少在目前，它不好用，也不好玩。